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Machine Learning
Inovação

O Impacto da Machine Learning na Indústria da Construção

23 Aug 2023 | 4min leitura

Uma revolução ao virar da esquina

A Machine Learning ou aprendizagem automática é um campo da inteligência artificial, em rápida evolução, com o potencial de revolucionar muitas indústrias, incluindo a da construção. Ao analisar grandes quantidades de dados os algoritmos de aprendizagem automática podem aprender a identificar padrões e fazer previsões que seriam difíceis ou impossíveis, para os humanos fazerem sozinhos..

Na indústria da construção, a aprendizagem automática, pode ser usada para melhorar uma ampla gama de atividades, desde o planeamento e agendamento, até à segurança e controlo de qualidade.

Os Benefícios da Aprendizagem Automática na Construção

Aqui estão alguns exemplos específicos atuais de como a aprendizagem automática está a ser usada na construção:

  • Planeamento e agendamento: A aprendizagem automática pode ser usada para analisar um histórico de dados e para identificar padrões, que podem ser utilizados para prever os resultados de futuros projetos. Essas informações podem então ser aplicadas para otimizar os cronogramas e orçamentos dos projetos.
  • Segurança: A aprendizagem automática pode ser usada para analisar dados, de sensores e câmaras, para identificar potenciais riscos em estaleiros de obras. Essas informações podem prevenir acidentes e lesões no local de trabalho.
  • Controlo de qualidade: A aprendizagem automática pode ser usada para analisar dados de inspeções para identificar potenciais defeitos em materiais de construção ou em obras. Com essas informações os procedimentos de controlo de qualidade podem ser melhorados e evitando a duplicação de trabalhos dispendiosos.
  • Eficiência energética: A aprendizagem automática pode ser utilizada para analisar dados de sistemas de automação de edifícios, de forma a otimizar o uso de energia. Com efeito, a machine learning pode levar a poupanças significativas nos custos de energia.
  • Automação: A aprendizagem automática possibilita a automatização de tarefas atualmente executadas por mão-de-obra humana, como topografia, inspeção e controlo de qualidade. Deste modo, os trabalhadores podem concentrar-se em tarefas mais criativas e estratégicas.

À medida que a tecnologiacontinua avançar, podemos esperar muito mais aplicações inovadoras da aprendizagem automática, nos próximos anos.

Os Desafios da Aprendizagem Automática na Construção

Embora os benefícios da aprendizagem automática sejam claros, também existem alguns desafios que precisam ser abordados antes que a tecnologia possa ser totalmente adotada na indústria da construção. Alguns dos principais desafios incluem:

  • Disponibilidade de dados: Os algoritmos de aprendizagem automática requerem grandes quantidades de dados para serem capacitados. Na indústria da construção, estes dados podem ser difíceis de obter.
  • Especialização técnica: A aprendizagem automática é uma tecnologia complexa que requer especialização técnica para ser implementada e usada de forma eficaz.
  • Custo: A aprendizagem automática pode ser um investimento caro, especialmente para pequenas e médias empresas.
  • Conformidade regulatória: Os algoritmos de aprendizagem automática devem ser desenvolvidos e usados em conformidade com todas as regulamentações aplicáveis.

O Futuro da Aprendizagem Automática na Construção

Apesar dos desafios, o futuro da aprendizagem automática na construção é promissor. À medida que a tecnologia continua a desenvolver-se e o custo de implementação diminui, podemos esperar ver uma adoção ainda mais ampla da aprendizagem automática, nos próximos anos.

A aprendizagem automática tem o potencial de revolucionar a indústria da construção, tornando-a mais eficiente, produtiva, segura e sustentável. Ao abraçar esta tecnologia, a indústria pode ficar na vanguarda e permanecer competitiva na economia global.

Além dos benefícios e desafios mencionados acima, existem outros fatores que influenciarão o futuro da aprendizagem automática na construção, a saber:

  • O desenvolvimento de novos algoritmos de aprendizagem automática, que sejam mais adequados para a indústria da construção.
  • A disponibilidade de mais e melhores dados, à medida que sensores e outros dispositivos de recolha de dados se tornam mais comuns nos estaleiros.
  • O desenvolvimento de normas e melhores práticas, para a utilização da aprendizagem automática na construção.
  • A crescente colaboração entre empresas de construção e empresas de tecnologia para desenvolver e implementar soluções de aprendizagem automática.

Ao longo da evolução contínua destes fatores, a aprendizagem automática estará preparada para desempenhar um papel cada vez mais importante na indústria da construção. Ao adotar esta tecnologia, as empresas de construção irão melhorar os seus resultados, aumentar o seu registo de segurança e construir um futuro mais sustentável.

Image by freepik

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